bootstrap website templates

Aplikasi pengenalan wajah untuk membuka servo penahan pintu berbasis Raspberry Pi. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa�

Aplikasi pengenalan wajah untuk membuka servo penahan pintu berbasis Raspberry Pi. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman python. untuk pengenalan wajah digunakah fitur face recognition yang terdapat pada library opencv. Algoritma pengenalan wajah yang digunakan adalah algoritma local binary pattern histogram

Salam sahabat Source Code Aplikasi, di kesempatan kali ini admin akan share tentang Aplikasi pengenalan wajah untuk membuka servo penahan pintu berbasis Raspberry Pi. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa� yang semoga bisa bermanfaat untuk sobat dalam belajar pembuatan program berbasis Python. Source code aplikasi ini bisa sobat unduh secara cuma-cuma dan dijadikan rujukan coding dalam pengembangan program atau juga bisa dimanfaatkan ide pembuatan tugas kuliah, atau bahkan bisa juga diterapkan langsung, meski harus tetap memperhatikan lisensi developer dalam aplikasinya.

Deskripsi Aplikasi


Aplikasi-Pengenalan-Wajah-Untuk-Membuka-Pintu-Berbasis-Raspberry-Pi

Aplikasi pengenalan wajah untuk membuka servo penahan pintu berbasis Raspberry Pi. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman python. Untuk pengenalan wajah digunakah fitur face recognition yang terdapat pada library opencv. Algoritma pengenalan wajah yang digunakan adalah algoritma local binary pattern histogram

#Menghubungkan Dan Mengaktifkan Kamera kamera yang digunakan adalah kamera module v2. langkah - langkah untuk memasang dan mengaktifkan kamera adalah sebagai berikut : 1.Cari port kamera dan menghubungkan kamera. 2.Start up Pi tersebut. 3.Buka Configuration Tool Raspberry Pi dari menu utama. 4.Pastikan kamera software diaktifkan. 5.Setelah itu reboot Pi Anda untuk memulai.

#Install opencv opencv merupakan library open source computer vision. Pada aplikasi ini digunakan algoritma untuk mengenali wajah dengan menggunakan library opencv Algoritma yang digunakan adalah local binary pattern histogram.

Dokumentasi opencv dapat dilihat pada link berikut: https://opencv.org/about/

langkah - langkah untuk menginstall opencv dapat dilihat pada link berikut: https://onedrive.live.com/view.aspx?resid=2AAE05B692B45603!149547&ithint=file%2cpptx&authkey=!AMJoTWk2pvH73f8

Video demo aplikasi: https://www.youtube.com/watch?v=YruOGBSZ4RA

© Copyright 2020 Source Code Aplikasi. All Rights Reserved.